[커리어] 초보를 위한 모임은 없다

1. 커뮤니티 탐방

1) 커뮤 데뷔 🌟

지난번 말했던 멘토링의 과정 중에서 나에게 가장 강조했던 것은 3가지였다.

1. 양질의 포트폴리오
2. 커뮤니티 참여
3. 논문 리딩할 정도의 공부

솔찍히 1과 3의 경우 힘들긴 하겠다만 닿을 순 있겠다고 생각은 한다.
그치만 문제는 2다.
일단 나는 커뮤력이라곤 없는 극 내성향이다.
심지어 MBTI 기준 내성 98%를 10년째 유지하고있는 진성 내성인이다.
그래서 부담될 수 밖에 없었다.

2) 커뮤니티 비교

주요 국내 주요 AI 커뮤니티는 두 개가 있다

사실 더 있겠지만 추천받은게 이 둘이라서

제미나이에게 물어본 결과 아래와 같다

구분	모두의 연구소 (MODULABS)	가짜연구소 (Pseudo Labs)
운영 방식	오프라인 거점 + 온라인	100% 온라인
스터디 성격	자율적이고 탐구적인 '모두모임' (구 풀잎)	체계적이고 목표 지향적인 '크루(Crew)'
분위기	따뜻하고 열린 '사랑방' 같은 분위기	활발하고 결과물 중심의 '콘텐츠 팩토리' 같은 분위기
핵심 가치	함께하는 즐거움, 지식 공유, 자율 연구	체계적 학습, 결과물 창출, 외부 공유
메인 채널	슬랙 (Slack)	디스코드 (Discord)
입문 추천	오프라인 교류와 자유로운 스터디를 선호하는 분	체계적인 커리큘럼과 콘텐츠 제작을 선호하는 분

100프로 믿을만 하진 않습니다

근데 정말 얼추 맞는거 같았다.

모두의 연구소

나는 처음에 모두의 연구소는 학원같은 곳인 줄 알았다. 그도 그럴 것이 내가 처음 들어본것은 아이펠같은 부트캠프였기 때문이다.

 

이 안에는 모두 모임과 같은 커뮤니티가 존재한다.

여러가지 모임들이 있었는데 문제가 있었다.
그렇다.
나 같은 초보를 위한 방이 없는 것이다.

아마... 여기 오시는 분들은 왠만한건 다 때고 오시나 보다..

 

가짜 연구소

눈팅을 해봤을 때 확실히 가짜연구소는 공동체라는 말이 왜 나왔는지 알 수 있을 것 같다.

 

그 안에서 프로젝트 같은 것도 자주하지만,
기본적으로 정말 내가 생각한 커뮤느낌이 강한 듯 하다.

 

특히 공식 디스코드를 통해 커뮤니케이션 하는 것이 좀더 대화 지향?적인? 그런 느낌이 들엇다.

3) 결론

그래서 무엇을 주력으로 할 것인가?
라기 보단 커뮤니티 이다 보니 둘다 할거 같다.
다만 둘을 사용하는 용도는 확실히 다를 것 같다.

일단 가짜연구소의 경우 사람들이 어떻게 생각하는지 보는 관계적인 커뮤니티를 위한 용도로 사용 할 것 같다.

그리고 모두의 연구소의 경우 스터디를 만들거나 만약에 운이 좋으면 랩에도 참여하는 학습 커뮤니티로서 역할을 할 것 같다.

아직은 내 경력이 사이드 프로젝트로 직무를 바꿀 수 있는 정도이기 때문에 나도 프로젝트에 많이 참여를 해봐야 겠다.

2. 라고 끝나면 참 좋았을텐데

1) 초보를 위한 스터디는 없다.

라고 훈훈하게 끝나면 좋을텐데......
슬프지만 현재로서는 나같은 초보를 위한 스터디가 없는 것으로 보인다.

없으면

(구글링해서)

만들어 쓰는 개발자의 혼으로 내가 직접 만들기로 했다.

2) 스터디 기획하기

사실 내가 스터디를 기획해보는 것은 처음이다.
앞서 말했듯 나는 대문자 I인 극 내성인이기 때문이다.
이런 리더? 자리를 맡은게 예전에 동아리 집행부를 맡아본적이 거의 처음이자 마지막...
이라기엔 팀플에서 팀장도 맡았었고...
그러니 일단 해보는 것이다.

스터디의 목표

스터디의 목표는 간단하다.

 

기초를 때서 다른 스터디에 들어가자

 

적어도 다른 스터디에 들어갈 정도는 되자는 간단한 마음가짐이다.

목표를 위한 스터디 플랜

그렇다면 이 목표를 세우기 위한 plan을 생각해보자
우리는 모두 아는 육하 원칙을 따라 해보겠다.

When : 언제

• 1주일에 1회~2회 정도 생각중

Where : 어디서

• 온라인으로 기획중이다.
  • 아마 소통을 위해서 슬랙 등의 협업 툴을 사용 하지 않을까 싶다.
• 노...션도 생각중인데 생각보다 내가 노션을 잘 사용하지 못한다. (옵시디언만 씀)

Who : 누가

• 머신러닝 초보자
• 비전공자까진 OK인데 적어도 판다스, 넘파이정도 쓸줄 알면 좋을듯What : 무엇을
• 다른 랩이나 모임에 참가할만큼의 지식을 쌓기

Why : 왜

• 다른 랩이나 모임에 참가하기 위해서

How : 어떻게

• 머신러닝 및 딥러닝 기초 공부
  

  

• 주에 4개챕터
• 각각 한 개 챕터씩 발표
• 책은 핸즈온 머신러닝
• 선정 이유 : 혼공머딥은 이미스터디가 있고
• 좀더 원리를 보기 좋음
• 마지막으로 토이프로젝트
• NLP에 관심있다면 같이 스탠포드 강의 들으쉴?

스터디의 소구점

• 처음이시라면 블로그쓰는법 깃쓰는법 등등 알려드립니다.
• 그리고 실없는 소리 하셔도 됩니다.
• 예시 ) 아일릿 신곡 꼭 들어들어보세요

일단 이런식으로 만들어볼 생각이다.
잘 될지 모르겠다...

++ 만들었습니다. 많관부!